Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 63 052 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Data-driven models for fault detection using kernel PCA: A water distribution system case study
Współtwórca:
Cordón, Oskar - ed. ; Kazienko, Przemysław - ed.
Podtytuł:
Hybrid and Ensemble Methods in Machine Learning
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
Kernel Principal Component Analysis (KPCA), an example of machine learning, can be considered a non-linear extension of the PCA method. While various applications of KPCA are known, this paper explores the possibility to use it for building a data-driven model of a non-linear system-the water distribution system of the Chojnice town (Poland). ; This model is utilised for fault detection with the emphasis on water leakage detection. A systematic description of the system?s framework is followed by evaluation of its performance. Simulations prove that the presented approach is both flexible and efficient.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, Volume 22, Number 4 (2012) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2012)
Data ostatniej modyfikacji:
14 lip 2025
Data dodania obiektu:
15 wrz 2021
Liczba wyświetleń treści obiektu:
301
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://www.zbc.uz.zgora.pl/publication/65820
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 22, number 1 (2012)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 22, number 2 (2012)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 22, number 3 (2012)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 22, number 4 (2012)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Data-driven models for fault detection using kernel PCA: A water distribution system case study | 14 lip 2025 |
Obiekty Podobne
Jankowski, Norbert Linowiecki, Rafał Kulczycki, Piotr - ed. Kacprzyk, Janusz - ed. Kóczy, László T. - ed. Mesiar, Radko - ed.
Rienmüller, Theresa Hofbaur, Michael Travé-Massuy?s, Louise Bayoudh, Mehdi Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Tenne, Yoel Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Koziarski, Michał Woźniak, Michał Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.
Blachnik, Marcin Gamper, Johann - ed. Wrembel, Robert - ed.
Żelasko, Dariusz Pławiak, Paweł Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Zhou, Meng Rodrigues, Mickael Shen, Yi Theilliol, Didier Aitouche, Abdel - ed.
Maksimov, Vyacheslav I. Pandolfi, Luciano Triggiani, Roberto- ed. Maksimov, Vyacheslav I. - ed.
