Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: An [epsilon]-insensitive approach to fuzzy clustering

Autor:

Łęski, Jacek M.

Data wydania:

2001

Typ zasobu:

artykuł

Współtwórca:

Triggiani, Roberto- ed. ; Maksimov, Vyacheslav I. - ed.

Podtytuł:

Mathematical Methods of Optimization and Control of Large-Scale Systems

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 11 (2001)

Abstract:

Fuzzy clustering can be helpful in finding natural vague boundaries in data. The fuzzy c-means method is one of the most popular clustering methods based on minimization of a criterion function. However, one of the greatest disadvantages of this method is its sensitivity to the presence of noise and outliers in the data. The present paper introduces a new [epsilon]-insensitive Fuzzy C-Means ([epsilon]FCM) clustering algorithm. As a special case, this algorithm includes the well-known Fuzzy C-Medians method (FCMED). The performance of the new clustering algorithm is experimentally compared with the Fuzzy C-Means (FCM) method using synthetic data with outliers and heavy-tailed, overlapped groups of the data.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:58800

Strony:

993-1007

Źródło:

AMCS, volume 11, number 4 (2001) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

fuzzy clustering fuzzy c-means robust methods fuzzy c-medians

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2021-09-03

Data dodania obiektu:

2021-07-21

Liczba wyświetleń treści obiektu:

57

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://www.zbc.uz.zgora.pl/publication/65584

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
An [epsilon]-insensitive approach to fuzzy clustering 2021-09-03

Obiekty

Podobne
AMCS, volume 19 (2009)
AMCS, volume 19 (2009)

An automatic segmentation method for scanned images of wheat root systems with dark discolourations

Gocławski, Jarosław Sekulska-Nalewajko, Joanna Gajewska, Ewa Wielanek, Marzena Zieliński, Cezary - ed.

2009
artykuł
AMCS, volume 12 (2002)
AMCS, volume 12 (2002)

Improving the generalization ability of neuro-fuzzy systems by [epsilon]-insensitive learning

Łęski, Jacek M. Rutkowska, Danuta - ed. Kacprzyk, Janusz - ed. Zadeh, Lotfi A. - ed.

2002
artykuł
AMCS, volume 18 (2008)
AMCS, volume 18 (2008)

An automatic hybrid method for retinal blood vessel extraction

Yang, Yong Huang, Shuying Rao, Nini Gałkowski, Krzysztof - ed. Rogers, Eric - ed. Willems, Jan

2008
artykuł
AMCS, Volume 22 (2012)
AMCS, Volume 22 (2012)

Neuro-rough-fuzzy approach for regression modelling from missing data

Simiński, Krzysztof Korbicz, Józef - red. Uciński, Dariusz - red.

2012
artykuł
AMCS, volume 13 (2003)
AMCS, volume 13 (2003)

A fuzzy if-then rule-based nonlinear classifier

Łęski, Jacek M. Korbicz, Józef - red. Uciński, Dariusz - red.

2003
artykuł
AMCS, Volume 22 (2012)
AMCS, Volume 22 (2012)

A novel Fuzzy C-Regression Model algorithm using a new error measure and particle swarm optimization

Soltani, Moez Chaari, Abdelkader Ben Hmida, Fayçal Korbicz, Józef - red. Uciński, Dariusz - red.

2012
artykuł
AMCS, volume 12 (2002)
AMCS, volume 12 (2002)

Relations of granular worlds

Pedrycz, Witold (1953- ) Vukovich, George Rutkowska, Danuta - ed. Kacprzyk, Janusz - ed. Zadeh, Lotfi A. - ed.

2002
artykuł
AMCS, volume 10 (2000)
AMCS, volume 10 (2000)

A neuro-fuzzy system based on logical interpretation of if-then rules

Łęski, Jacek M. Henzel, Norbert Rutkowska, Danuta - ed. Zadeh, Lotfi A. - ed.

2000
artykuł
Więcej

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Uniwersytetu
Zielonogórskiego
al. Wojska Polskiego 71
65-762 Zielona Góra

Telefon

(+48) 68 328 21 55

E-Mail

kontakt@zbc.uz.zgora.pl

Wojewódzka i Miejska Biblioteka Publiczna
im. C. Norwida w Zielonej Górze
al. Wojska Polskiego 9
65-077 Zielona Góra

(+48) 68 453 26 06

p.karp@biblioteka.zgora.pl

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji