Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 63 052 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: KHM clustering technique as a segmentation method for endoscopic colour images
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, Volume 21, Number 1 (2011) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2011)
Data ostatniej modyfikacji:
14 lip 2025
Data dodania obiektu:
20 sie 2018
Liczba wyświetleń treści obiektu:
238
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://www.zbc.uz.zgora.pl/publication/55007
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 21, number 1 (2011)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 21, number 2 (2011)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 21, number 3 (2011)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 21, number 4 (2011)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| KHM clustering technique as a segmentation method for endoscopic colour images | 14 lip 2025 |
×