Autor:

Frąckiewicz, Mariusz ; Palus, Henryk

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

KHM clustering technique as a segmentation method for endoscopic colour images

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 21 (2011)

Temat i słowa kluczowe:

biomedical colour image segmentation ; k-harmonic means technique ; k-means technique

Abstract:

In this paper, the idea of applying the k-harmonic means (KHM) technique in biomedical colour image segmentation is presented. The k-means (KM) technique establishes a background for the comparison of clustering techniques. Two original initialization methods for both clustering techniques and two evaluation functions are described. The proposed method of colour image segmentation is completed by a postprocessing procedure. Experimental tests realized on real endoscopic colour images show the superiority of KHM over KM.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.2478/v10006-011-0015-0

Strony:

203-209

Źródło:

AMCS, Volume 21, Number 1 (2011) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego