Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 67 138 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Autoencoder-based image representation learning with Kolmogorov-Arnold networks
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
Autoencoders are widely used for learning compact latent representations of images. While convolutional architectures dominate this area due to their ability to exploit spatial locality, recent developments in neural network design have introduced Kolmogorov-Arnold networks (KANs), which replace fixed activation functions with learnable univariate mappings derived from the Kolmogorov-Arnold superposition theorem. Although KAN-based autoencoders have recently been explored for image representation tasks, existing studies typically focus on limited datasets, fixed KAN formulations, or reconstruction accuracy solely. ; In this work, we present a KAN-based image autoencoder model that emphasizes representation quality, model complexity, and computational cost. We design and evaluate KAN-based and FastKAN-based autoencoders under strictly matched latent dimensionality constraints and compare them with a convolutional autoencoder baseline across multiple image datasets. Reconstruction quality is assessed using the mean squared error (MSE), which quantifies pixel-wise reconstruction errors, the peak signal-to-noise ratio (PSNR), which measures signal fidelity on a logarithmic scale, and the structural similarity index (SSIM), which reflects perceptual structural similarity. ; Experimental results demonstrate that KAN-based autoencoders achieve reconstruction quality comparable to convolutional autoencoders of the same representation size, with statistically significant improvements in the PSNR observed in several scenarios, while exhibiting distinct efficiency trade-offs. These findings clarify the practical role of Kolmogorov-Arnold networks in image autoencoder representation learning and highlight them as an alternative to convolutional architectures in low-resolution image settings.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 36, number 2 (2026) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2026)
Data ostatniej modyfikacji:
17 cze 2026
Data dodania obiektu:
17 cze 2026
Liczba wyświetleń treści obiektu:
0
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://www.zbc.uz.zgora.pl/publication/108350
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Autoencoder-based image representation learning with Kolmogorov-Arnold networks | 17 cze 2026 |
Obiekty Podobne
Kołodziej, Joanna Xhafa, Fatos Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Qureshi, Muhammad Bilal Alrashed, Saleh Min-Allah, Nasro Kołodziej, Joanna Arabas, Piotr Iacono, Mauro - ed. Kołodziej, Joanna - ed.
Vasiliu, Laura Pop, Florin Negru, Catalin Mocanu, Mariana Cristea, Valentin Kołodziej, Joanna Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Cierniak, Robert Korbicz, Józef (1951- ) - red. Kowal, Marek - red.
Yilmaz, Mustafa Berkay Öztürk, Kagan Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Sawerwain, Marek Kowal, Marek Korbicz, Józef (1951- ) Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Wu, Haiyong Yan, Senlin Makowski, Ryszard - ed. Zarzycki, Jan - ed.
Cierniak, Robert Kasiński, Andrzej - ed. Ponulak, Filip - ed.
