Autor:

Florea, Corneliu ; Vertan, Constantin ; Florea, Laura

Współtwórca:

Iacono, Mauro - ed. ; Kołodziej, Joanna - ed.

Tytuł:

High dynamic range imaging by perceptual logarithmic exposure merging

Podtytuł:

.

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 25 (2015)

Temat i słowa kluczowe:

logarithmic image processing ; human visual system ; high dynamic range

Abstract:

In this paper we emphasize a similarity between the logarithmic type image processing (LTIP) model and the Naka-Rushton model of the human visual system (HVS). LTIP is a derivation of logarithmic image processing (LIP), which further replaces the logarithmic function with a ratio of polynomial functions. Based on this similarity, we show that it is possible to present a unifying framework for the high dynamic range (HDR) imaging problem, namely, that performing exposure merging under the LTIP model is equivalent to standard irradiance map fusion. The resulting HDR algorithm is shown to provide high quality in both subjective and objective evaluations.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2015

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.1515/amcs-2015-0067

Strony:

943-954

Źródło:

AMCS, volume 25, number 4 (2015) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego