Autor:

Gołąbek, Piotr ; Kosiński, Witold (1946-2014)

Współtwórca:

Rutkowska, Danuta - ed. ; Zadeh, Lotfi A. - ed.

Tytuł:

Adaptation of regularization parameters in NM-Delta networks

Podtytuł:

Neuro-Fuzzy and Soft Computing

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 10 (2000)

Temat i słowa kluczowe:

NM-Delta ; M-Delta ; regularization ; Levenberg-Marquardt ; quasi-Newton

Abstract:

The paper describes an application of regularization techniques to an automatic choice of parameters driving the learning process in the NM-Delta neural network architecture. The heterogeneous learning algorithm is identified as very similar to the Levenberg-Marquardt method but with a considerably smaller computational cost and different justification of parameter selection. The performance of the modified algorithm proves to be comparable with that of the Levenberg-Marquardt.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2000

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

779-790

Źródło:

AMCS, volume 10, number 4 (2000) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego