Autor:

Grzegorzewski, Przemysław ; Hryniewicz, Olgierd (1948- ) ; Romaniuk, Maciej

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

Flexible resampling for fuzzy data

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 30 (2020)

Temat i słowa kluczowe:

bootstrap ; fuzzy data ; fuzzy numbers ; fuzzy sample ; imprecise data ; resampling

Abstract:

In this paper, a new methodology for simulating bootstrap samples of fuzzy numbers is proposed. Unlike the classical bootstrap, it allows enriching a resampling scheme with values from outside the initial sample. Although a secondary sample may contain results beyond members of the primary set, they are generated smartly so that the crucial characteristics of the original observations remain invariant. Two methods for generating bootstrap samples preserving the representation (i.e., the value and the ambiguity or the expected value and the width) of fuzzy numbers belonging to the primary sample are suggested and numerically examined with respect to other approaches and various statistical properties.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2020

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.34768/amcs-2020-0022

Strony:

281-297

Źródło:

AMCS, volume 30, number 2 (2020) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego